mortality

Mortality means “the fact that people will die” or “how many people die.”

mortality は「人はいつか死ぬということ」や「どれくらいの人が亡くなるか（死亡率）」を表す名詞です。

以下は英単語 “mortality” に関するストーリー型学習コンテンツです。まずは大枠の意味を理解して最後の文章で確認しましょう。

「mortality」の主な意味（main meaning）

品詞	意味	英語定義	英語例文	発音記号（IPA）
noun	死ぬことは避けられないという性質	the fact that all humans must die	Facing our own mortality can change what we value.	/mɔːrˈtælɪti/
noun	死亡率	the number of deaths in a population during a certain time	The city’s mortality rate dropped after the new program started.	/mɔːrˈtælɪti/

「mortality」の語源（etymology）

mortality はラテン語の mortalitas（死ぬ運命、死すべきこと）から来ています。
核となるイメージは「人は永遠ではなく、いつか終わりが来る」です。だから、命の限界や、統計としての死亡率の話に自然につながります。

「mortality」の類義語（synonyms）

類義語	基本的な意味	指定単語とのニュアンスの違い（中学生向け）	英語例文
death rate	死亡率	mortality とほぼ同じだが、より日常的で分かりやすい言い方。	The death rate increased during the winter.
fatality rate	致死率	「かかった人のうち何％が死ぬか」に近い言い方で、病気や事故の話でよく使う。	The fatality rate was lower than expected.
death toll	死者数	「何人亡くなったか」という合計人数に注目する。率ではない。	The storm’s death toll shocked the country.
fatality	死者（1人）	1人1人の「死者」を指す言い方で、事故や事件のニュースで使う。	The crash caused one fatality.
perishability	腐りやすさ	人ではなく食品などが「ダメになりやすい」性質。mortality と対象が違う。	Milk has high perishability in summer.

「mortality」の反義語（antonyms）

反義語	基本的な意味	英語例文
immortality	不死、不滅	Some stories promise immortality, but real life does not.
longevity	長寿	Regular exercise can support longevity.

「mortality」のコロケーション（collocations）

コロケーション	意味	英語例文
mortality rate	死亡率	Our report compares the mortality rate across hospitals.
high mortality	高い死亡率	The team focused on diseases with high mortality.
reduce mortality	死亡を減らす	Simple training can reduce mortality in emergencies.
infant mortality	乳児死亡	The campaign aimed to lower infant mortality in the region.
mortality statistics	死亡統計	We reviewed mortality statistics from the last five years.

「mortality」の2項表現（binomials）

2項表現	意味	英語例文
life and death	生と死	In this job, some choices feel like life and death.
pros and cons	長所と短所	Let’s list the pros and cons before we decide.
health and safety	健康と安全	Health and safety rules protect everyone at work.

英語ストーリー（english story）

On Monday morning, I arrived at the office earlier than usual. Our team had a big deadline: a report for a group of local hospitals. The topic was serious, but also practical. We were asked to review patient outcomes and suggest ways to reduce mortality.

I poured coffee and opened my laptop. On the screen, a spreadsheet showed mortality statistics from the past five years. The numbers were not just numbers to us. Each row represented real people, real families, and real decisions made under pressure.

At 9:00, our manager, Ms. Kato, called us into the meeting room. “Today, we need a clear story,” she said. “Not only charts. We must explain what affects the mortality rate and what actions can lower it.”

Rina, who sat next to me, pointed at one graph. “This hospital’s death rate is higher in winter,” she said. “But it may be connected to staffing. They have fewer nurses during flu season.”

Ken, our data specialist, nodded. “Also, look at the fatality rate for patients who arrive late at night,” he added. “The pattern is strong. We should check whether the emergency team has enough support after 10 p.m.”

Ms. Kato wrote “health and safety” on the whiteboard. “We can’t treat this like a school project,” she said. “This is about life and death. Still, we should be calm and fair. We will give them the pros and cons of each plan.”

I was responsible for a section about maternal care. While reviewing the data, I found a small but important detail. One hospital had improved its infant mortality numbers after starting a home-visit program. The change was not huge, but it was steady.

I shared it with the team. “This is a good example,” I said. “They didn’t buy expensive machines. They trained nurses to visit new parents, check for warning signs, and help them get follow-up care.”

Rina smiled. “That’s the kind of action that can reduce mortality without creating fear,” she said.

Around lunchtime, we took a short break in the kitchen. The conversation became quiet. Serious work can do that. Ken stared at his sandwich and said, “When you work with mortality data all day, you start thinking about your own mortality, too.”

No one laughed. We understood him. Even if you try to stay professional, the topic can reach your personal life. Ms. Kato, who had joined us, spoke gently. “It’s normal,” she said. “But remember, the goal is improvement. The opposite of immortality isn’t hopelessness. It’s responsibility.”

After lunch, we returned to our desks. I wrote the first draft of our recommendations. I avoided dramatic words and focused on simple steps: better night staffing, clearer hand-off notes, and faster access to specialists. I also included a short explanation of how we measured each outcome, because trust matters.

Later, Ken received breaking news on his phone. A major accident had happened in a nearby city. “They’re reporting the death toll now,” he said quietly. “It’s still changing.”

Rina took a breath. “News uses totals first,” she said. “But in our report, we talk about systems. One fatality is a tragedy, but patterns help prevent the next one.”

By late afternoon, we were editing together. Ms. Kato checked every sentence for tone. “We don’t want to blame anyone,” she reminded us. “We want action.”

Before sending the final file, I added a paragraph about long-term goals. “If hospitals invest in training and communication,” I wrote, “they can lower high mortality areas over time and improve longevity for the community.”

At 7:30 p.m., we finally clicked “Send.” The office was almost empty. The city lights outside looked soft and far away. I packed my bag, feeling tired but also steady.

As I walked to the station, I thought again about Ken’s words. Mortality is heavy, but it can also make work meaningful. When you face facts honestly, you can choose better plans, support better teams, and protect more people. In the end, that was why we did this job.

和訳

月曜の朝、私はいつもより早く職場に着いた。私たちのチームには大きな締め切りがあった。地域の病院グループ向けの報告書だ。テーマは重いが、実務的でもある。私たちは患者の結果を見直し、死亡を減らす（reduce mortality：死亡を減らす）方法を提案するよう依頼されていた。

私はコーヒーを入れてノートパソコンを開いた。画面には過去5年の死亡統計（mortality statistics：死亡統計）が並ぶ表が表示されていた。私たちにとってそれはただの数字ではない。各行は実在の人々、家族、そしてプレッシャーの中で行われた判断を表していた。

9時に、上司の加藤さんが会議室に私たちを呼んだ。「今日は分かりやすい筋道が必要よ」と彼女は言った。「グラフだけではだめ。死亡率（mortality rate：死亡率）に何が影響するのか、そしてどうすれば下げられるのかを説明しないと。」

隣に座るリナがあるグラフを指した。「この病院は冬の死亡率が高い（death rate：死亡率）です」と彼女は言った。「でも、人員配置が関係しているかもしれません。インフルエンザの季節に看護師が減っています。」

データ担当のケンがうなずいた。「それに、夜遅くに来院した患者の致死率（fatality rate：致死率）を見てください」と彼は付け加えた。「傾向がはっきりしています。午後10時以降の救急チームに十分な支援があるか確認すべきです。」

加藤さんはホワイトボードに健康と安全（health and safety：健康と安全）と書いた。「これは学校の課題みたいに扱えない」と彼女は言った。「これは生と死（life and death：生と死）の問題。でも、落ち着いて公平であるべきよ。各案の長所と短所（pros and cons：長所と短所）を示しましょう。」

私は母子ケアの章を担当していた。データを見直す中で、小さいが重要な点を見つけた。ある病院が家庭訪問プログラムを始めてから、乳児死亡（infant mortality：乳児死亡）の数値が改善していた。変化は大きくないが、着実だった。

私はそれをチームに共有した。「これは良い例です」と私は言った。「高価な機械を買ったわけではありません。看護師を訓練して新しい親の家を訪問し、危険なサインを確認し、継続受診につなげました。」

リナが笑顔になった。「恐怖をあおらずに死亡を減らす（reduce mortality：死亡を減らす）行動の例ですね」と彼女は言った。

昼ごろ、私たちは給湯室で短い休憩を取った。会話は静かになった。重い仕事にはそういうところがある。ケンはサンドイッチを見つめて言った。「一日中死亡（mortality：死ぬことは避けられないという性質）のデータを見ていると、自分の死（mortality：死ぬことは避けられないという性質）についても考え始めるんだ。」

誰も笑わなかった。私たちは理解していた。どれだけ仕事として割り切ろうとしても、話題が私生活に入り込むことがある。休憩に来た加藤さんがやさしく言った。「普通のことよ。だけど覚えていて。目的は改善。『不死（immortality：不死、不滅）』の反対は絶望じゃない。責任よ。」

午後、私たちはそれぞれの席に戻った。私は提案の初稿を書いた。大げさな言葉は避け、簡単な手順に集中した。夜間の人員増、引き継ぎメモの明確化、専門医へのアクセスの迅速化。さらに、各結果をどう測ったかの短い説明も入れた。信頼が大切だからだ。

その後、ケンがスマホで速報を見た。近くの街で大きな事故が起きたらしい。「いま死者数（death toll：死者数）を報じています」と彼は小さな声で言った。「まだ変わりそうです。」

リナが息をのんだ。「ニュースはまず合計を出しますね」と彼女は言った。「でも私たちの報告書は仕組みの話。死者（fatality：死者）が1人でも悲劇だけど、傾向を見れば次を防げる。」

夕方遅く、私たちは一緒に編集した。加藤さんは文のトーンを一つ一つ確認した。「誰かを責めたいわけじゃない」と彼女は繰り返した。「行動につなげたいの。」

送信前に、私は長期目標について一段落を追加した。「病院が訓練とコミュニケーションに投資すれば、死亡率が高い（high mortality：高い死亡率）分野を時間とともに下げ、地域の長寿（longevity：長寿）を伸ばせる」と私は書いた。

午後7時半、私たちはようやく送信ボタンを押した。オフィスはほとんど空だった。外の街明かりは柔らかく、遠くに見えた。私は疲れていたが、気持ちは落ち着いていた。

駅へ歩きながら、私はケンの言葉を思い出した。死亡（mortality：死ぬことは避けられないという性質）は重い。けれど仕事を意味のあるものにもする。事実と正直に向き合えば、より良い計画を選び、より良いチームを支え、より多くの人を守れる。結局、それが私たちがこの仕事をする理由だった。

「mortality」のQ＆A