data と information の違いは？

「data（データ）」は事実・数字などの生の情報です。整理や意味づけはされていません。一方、「information（情報）」は、そのデータを整理・分析して「意味がある形」にしたものです。例：アンケートの結果（data）→ 好まれる商品傾向（information）

data と statistics の違いは？

「data」は情報の集まりすべてを指しますが、「statistics（統計）」はそのデータを計算・分析して得られた数値的な結果です。つまり、statisticsはdataから作られるものです。

data と figures の違いは？

「figures（数字）」は、特に数値情報を強調する言葉です。つまり、dataの中でも特に「数字そのもの」を指すのがfiguresです。dataは文字情報なども含みます。

data と records の違いは？

「records（記録）」は、過去の出来事や事実を保存したもの（例：医療記録、成績記録）を指します。dataよりも「文書や保存された形」に重点があります。

data と facts の違いは？

「facts（事実）」は「正しいと証明された内容」を意味します。dataは証明前の情報も含むので、factsはdataの中の「正確な部分」だけを指すイメージです。

collect data と collect information の違いは？

「collect data」は数字や記録など、調査・研究用に集める情報を指します。「collect information」はもう少し広い意味で、会話やニュースなどから得られる知識も含みます。

analyze data と analyze statistics の違いは？

「analyze data」は広くデータ全体を分析すること、「analyze statistics」はすでに数値化された統計を細かく調べることを指します。

data entry と record keeping の違いは？

「data entry（データ入力）」はパソコンに情報を打ち込む作業のことです。「record keeping（記録管理）」は入力後の情報を正しく保存・管理する行為を含みます。

data analysis と data processing の違いは？

「data analysis（データ分析）」は情報の意味を読み解くこと、「data processing（データ処理）」は情報を使いやすくするために整理・変換する作業です。前者は意味づけ、後者は技術的操作です。

英単語 data 意味・使い方ガイド｜data vs information 比較解説

Data means a lot of facts or numbers used to study something.

データは、数字や事実などの「たくさんの情報」のこと。

以下は英単語 “data” に関するストーリー型学習コンテンツです。まずは大枠の意味を理解して最後の文章で確認しましょう。

主な意味（main meaning）
語源（etymology）
類義語（synonyms）
反義語（antonyms）
コロケーション（collocations）
2項表現（binomials）
英語ストーリー（english story）
和訳
Q＆A

主な意味（main meaning）

品詞	意味	発音記号	英語例文
名詞	情報の集まり、特に分析や研究に使う事実や数字	/ˈdeɪtə/ または /ˈdætə/	The scientists analyzed the data from the experiment.

語源（etymology）

「data」はラテン語の「datum（与えられたもの）」の複数形。
元の意味は「与えられた情報」で、今では「事実や数値の集まり」として使われます。
核となるイメージは「集めた情報」。

類義語（synonyms）

類義語	英語例文
information	We need more information to make a decision.
statistics	The statistics show an increase in sales.
figures	The figures from last month are surprising.
records	He checked the records for any errors.
facts	The article is based on real facts.

反義語（antonyms）

反義語	英語例文
guess	I made a guess because I didn’t have enough data.
opinion	That’s just your opinion, not data.

コロケーション（collocations）

コロケーション	英語例文
collect data	We need to collect data from the customers.
analyze data	She is analyzing the data for her research.
data entry	He works in data entry at an office.
data analysis	Data analysis takes a lot of time and skill.
store data	This device can store large amounts of data.

2項表現（binomials）

2項表現	英語例文
facts and data	The report includes both facts and data.
data and statistics	We looked at data and statistics to understand the market.

英語ストーリー（english story）

Title: The Power of Data

Emma worked at a small marketing company. Her job was data entry, and she had to collect data from customer surveys. At first, she thought it was boring work. But one day, her boss asked her to analyze the data for a new product launch.

Emma used software to organize the statistics. She noticed that many customers said they liked simple designs and fast service. She made a report that included both facts and data, and shared it with her team.

Her coworker John said, “I thought people liked cheap prices. But the data and statistics show that speed and design are more important.”

Their manager was impressed. “Emma, your data analysis helped us understand what customers really want.”

Because of her work, the company changed its product plan. They made simpler designs and improved delivery speed. A few months later, sales increased.

Emma realized that information and figures were not just numbers—they told a story. She was proud of her work.

From that day, she didn’t see data as boring anymore. She saw it as the key to success.

和訳

タイトル：データの力

エマは小さなマーケティング会社で働いていました。彼女の仕事は**データ入力（data entry）で、顧客アンケートからデータを集める（collect data）**ことでした。最初は退屈な仕事だと思っていました。

しかしある日、上司が新商品発売のために**データを分析して（analyze the data）**ほしいと言いました。

エマはソフトを使って**統計（statistics）を整理しました。多くの顧客がシンプルなデザインと速いサービスを好んでいることに気づきました。彼女は事実とデータ（facts and data）**を含む報告書を作り、チームに共有しました。

同僚のジョンが言いました。「安さが大事だと思ってたけど、**データと統計（data and statistics）**を見るとスピードとデザインの方が大切なんだね。」

マネージャーは感心しました。「エマ、君の**データ分析（data analysis）**は、顧客が本当に望んでいることを教えてくれた。」

そのおかげで会社は商品計画を変更しました。よりシンプルなデザインにし、配送スピードを改善しました。数ヶ月後、売上が伸びました。

エマは、**情報（information）や数字（figures）**はただの数字ではなく、「物語を語るもの」だと気づきました。自分の仕事を誇りに思いました。

それ以来、彼女にとって**データ（data）**は退屈なものではなく、成功への鍵になったのです。

Q＆A

Q data と information の違いは？: A

「data（データ）」は事実・数字などの生の情報です。整理や意味づけはされていません。一方、「information（情報）」は、そのデータを整理・分析して「意味がある形」にしたものです。
例：アンケートの結果（data）→ 好まれる商品傾向（information）

Q data と statistics の違いは？: A

「data」は情報の集まりすべてを指しますが、「statistics（統計）」はそのデータを計算・分析して得られた数値的な結果です。つまり、statisticsはdataから作られるものです。

Q data と figures の違いは？: A

「figures（数字）」は、特に数値情報を強調する言葉です。つまり、dataの中でも特に「数字そのもの」を指すのがfiguresです。dataは文字情報なども含みます。

Q data と records の違いは？: A

「records（記録）」は、過去の出来事や事実を保存したもの（例：医療記録、成績記録）を指します。dataよりも「文書や保存された形」に重点があります。

Q data と facts の違いは？: A

「facts（事実）」は「正しいと証明された内容」を意味します。dataは証明前の情報も含むので、factsはdataの中の「正確な部分」だけを指すイメージです。

Q collect data と collect information の違いは？: A

「collect data」は数字や記録など、調査・研究用に集める情報を指します。「collect information」はもう少し広い意味で、会話やニュースなどから得られる知識も含みます。

Q analyze data と analyze statistics の違いは？: A

「analyze data」は広くデータ全体を分析すること、「analyze statistics」はすでに数値化された統計を細かく調べることを指します。

Q data entry と record keeping の違いは？: A

「data entry（データ入力）」はパソコンに情報を打ち込む作業のことです。「record keeping（記録管理）」は入力後の情報を正しく保存・管理する行為を含みます。

Q data analysis と data processing の違いは？: A

「data analysis（データ分析）」は情報の意味を読み解くこと、「data processing（データ処理）」は情報を使いやすくするために整理・変換する作業です。前者は意味づけ、後者は技術的操作です。